“浙大系”殺入多模態(tài)
多模態(tài)AI崛起之下，創(chuàng)業(yè)公司加速涌入。近日，創(chuàng)投日報記者獲悉，開發(fā)和應用大語言模型的杭州波形智能科技有限公司（下稱“波形智能”），正式殺入多模態(tài)領域。
波形智能創(chuàng)始人兼CEO姜昱辰告訴創(chuàng)投日報記者，之前公司擁有的自研Agents框架和專門的寫作大模型Weaver，主要聚焦于長篇小說、劇本、深度文章的長內(nèi)容生成領域。
“但今年基于市場需求，公司已開始聚焦多模態(tài)，從‘無限長文本生成’拓展到‘無限長內(nèi)容生成’，覆蓋文本、音頻、影像的全鏈路內(nèi)容創(chuàng)作。”姜昱辰對創(chuàng)投日報記者表示，較于其他殺入多模態(tài)領域的公司，波形智能無限長內(nèi)容生成的關鍵詞是“個性化”。
可以看到，生成式AI正在進入商業(yè)落地的考驗期，而多模態(tài)技術的采用，無疑是各項目探索應用的重要嘗試。創(chuàng)投日報記者注意到，估值達200億的智譜AI也進入了文生視頻賽道，成為國內(nèi)三家頭部大模型公司中（智譜AI 、百川智能、月之暗面）率先涉足多模態(tài)領域的獨角獸。
定制化AI，是C端用戶的最終訴求
波形智能成立于2023年，實際控制人為杭州無量企業(yè)管理合伙企業(yè)（有限合伙），創(chuàng)始人姜昱辰通過該持股平臺和自身持股，控制波形智能，合計持股比列近40%。
在年初的一筆融資中，藍馳創(chuàng)投、西湖科創(chuàng)投、藕舫天使為投資方。融資完成半年后，波形智能創(chuàng)始人兼CEO姜昱辰近日對創(chuàng)投日報記者表示，波形智能在技術和用戶留存上做了很多努力，并取得了一定成績。
首先在技術上，波形智能具備從訓練模型，到Agent搭建的全流程大模型能力。“波形智能的思路非常明確，通過提供低門檻的AI工具、數(shù)據(jù)準備、模型訓練部署的AI Infra等，跨越大模型和個性化需求鴻溝。”
“為此，波形智能重點攻克個性化、可進化特性，疊加多模態(tài)、多語言能力。”姜昱辰稱，在原有版本上，“蛙蛙寫作2.0”通過多模態(tài)直接生成視頻故事，實現(xiàn)了從“小說”到“劇本”再到“視頻”的全鏈路內(nèi)容創(chuàng)作。
在用戶留存方面，姜昱辰告訴創(chuàng)投日報記者，從1月上線到現(xiàn)在，大模型Weaver已經(jīng)為用戶累計生成了超過200億字的內(nèi)容，C端應用寫作用戶達到將近30萬，人均使用時長為4.7小時。
而對于用戶價值方面，姜昱辰表示，在與用戶的溝通中發(fā)現(xiàn)，有一個更貼近自己風格的大模型，是內(nèi)容創(chuàng)作者們的需求。“內(nèi)容創(chuàng)作者們不需要通用性AI，而是千人千面、量身定制的AI，這實際上是用戶最底層的訴求。在1月發(fā)布的蛙蛙寫作1.0版本上，大模型‘Weaver’已經(jīng)添加搜索增強，通過個性化知識庫和RAG方案，在一定程度上實現(xiàn)‘越寫越懂你’的仿寫效果，但這種方式有天花板，且隱私性相對欠缺，對于個人和企業(yè)用戶來說均是痛點。”
多模態(tài)之下，浙大團隊殺入
為此，在過去半年，波形智能技術團隊圍繞該痛點進行研發(fā)，最終研發(fā)出“Life-long Personalized AI”（LPA）技術路線，實現(xiàn)個性化、保護隱私的大模型。
具體而言，要做到個性化，首先需要打造一套好的記憶體系。“在這方面，波形智能比較幸運，在長記憶上有較深的技術積累，是全球第一個提出無限時長文本生成的團隊，再通過ChatGPT技術和動態(tài)傳感器機制，實現(xiàn)無限式長文本生成。”姜昱辰談到。
長記憶之外，可控性也非常重要。波形智能創(chuàng)始人兼CEO姜昱辰告訴創(chuàng)投日報記者，在模型微調(diào)層面，波形智能分別對SFT階段、Agents層級、推理方面進行了技術創(chuàng)新，最終減少大模型生成中的累計誤差。
截至目前，波形智能在底層算力的支持之上，正在努力打造一個個性化的、自驅(qū)動進化的底層模型，安全并能保證用戶隱私的使用環(huán)境，以及像蛙蛙寫作、AI Learning等多元化領域的產(chǎn)品落地。
好的大模型應用落地，不僅需要核心技術，還要對垂直產(chǎn)品有深度理解，波形智能在核心團隊上也有著滿足這一條件的配置。公開資料顯示，波形智能的創(chuàng)始團隊來自浙江大學及蘇黎世聯(lián)邦理工大學。
其中，創(chuàng)始人兼CEO的姜昱辰本科畢業(yè)于浙江大學竺可楨學院，是浙江大學對優(yōu)秀本科生實施特別培養(yǎng)和精英培養(yǎng)的榮譽學院；之后，姜昱辰在蘇黎世聯(lián)邦理工大學人工智能攻讀博士，師從國際著名學者Ryan Cotterell，專攻自然語言生成方向，曾在微軟亞洲研究院從事大語言模型的訓練與推理研究。
首席運營官方面，聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO的余騰，曾任美國上市公司掌門教育（ZME）聯(lián)合創(chuàng)始人兼營銷高級副總裁，擁有豐富的商業(yè)化經(jīng)驗、大規(guī)模團隊管理經(jīng)驗和C端營銷增長經(jīng)驗。值得一提的是，余騰也來自于浙江大學竺可楨學院。
CTO和CPO方面，周王春澍在蘇黎世聯(lián)邦理工大學就讀博士，從事人工智能方向研究；CPO萬磊則出自騰訊，為過億月活社交APP高級產(chǎn)品經(jīng)理，多款AI產(chǎn)品創(chuàng)始人。
一位投資人在接受創(chuàng)投日報記者采訪時表示，近一年來，生成式AI領域發(fā)生諸多變化，一是語言類應用占比顯著下降。“在GPT模型之上套殼做簡單的應用，已經(jīng)無法滿足用戶需求。越來越多的創(chuàng)業(yè)公司意識到，多模態(tài)肯定會帶來更好的用戶體驗和功能，所以多模態(tài)應用比例上升到了近50%。”
二是，更多公司深入到某一個具體行業(yè)和場景中，比如醫(yī)生助手、科研助手、寫作助手。同時，新應用不斷出現(xiàn)，資訊、漫畫、短劇等都是Agent賦能的領域。
三是，底層基礎設施創(chuàng)業(yè)公司增多，比如RAG檢索增強、Workflow、推理優(yōu)化等公司。“在AI賦能千行百業(yè)之下，未來更多2C和2B的Agent產(chǎn)品會出現(xiàn)在用戶視線中。”
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