AI大神開(kāi)始瘋狂洗牌
轉(zhuǎn)眼間，由ChatGPT掀起AI大模型浪潮已有兩年，但不少人期待的巨大商機(jī)卻遲遲沒(méi)有到來(lái)。
與去年一片叫好的面貌不同，AI大模型創(chuàng)業(yè)正在進(jìn)入動(dòng)蕩期。今年下半年以來(lái)，國(guó)內(nèi)AI圈的大神們、各家大廠大模型團(tuán)隊(duì)核心技術(shù)骨干離職的消息頻繁傳出，動(dòng)蕩不安。
先是零一萬(wàn)物技術(shù)聯(lián)創(chuàng)黃文灝離職，再是阿里通義千問(wèn)技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢轉(zhuǎn)投字節(jié)，還有騰訊混元技術(shù)負(fù)責(zé)人劉威、昆侖萬(wàn)維AI專家顏水成等人也離開(kāi)了原公司。
人才流動(dòng)是AI行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，這些技術(shù)骨干離職的背后，是AI大模型面臨技術(shù)迭代放緩，以及商業(yè)化不理想等多重挑戰(zhàn)，所有人都在主動(dòng)調(diào)整，尋找自己認(rèn)為正確的路線或方向。
處在發(fā)展迷茫期的AI大模型行業(yè)，正在經(jīng)歷技術(shù)、資本與人才的重組，一場(chǎng)洗牌悄然發(fā)生，未來(lái)行業(yè)整合趨勢(shì)會(huì)越來(lái)越明顯。
事實(shí)上，這樣的故事在每次技術(shù)浪潮中都會(huì)上演。一個(gè)行業(yè)共識(shí)是，在經(jīng)歷一番激烈的角逐后，未來(lái)扮演重要角色的大模型公司將只剩下個(gè)位數(shù)，而只有那些深度參與了獨(dú)角獸發(fā)展的人，才能成為最后的幸運(yùn)兒。
這是一場(chǎng)無(wú)法預(yù)測(cè)結(jié)果的殘酷競(jìng)賽。身處其中，只能全力以赴。
動(dòng)蕩
前沿技術(shù)的比拼中，人才可以說(shuō)是最重要的競(jìng)爭(zhēng)力。在技術(shù)飛速迭代的AI大模型領(lǐng)域，人才更是底層技術(shù)、產(chǎn)品能否跟上腳步，最終躋身行業(yè)第一梯隊(duì)的關(guān)鍵因素。
多位投資人告訴華爾街見(jiàn)聞，在這輪AI大模型浪潮中，投資人考察投資項(xiàng)目最看重的還是人才團(tuán)隊(duì)，這決定了其是否有持續(xù)的技術(shù)迭代能力。
然而，無(wú)論在大廠還是AI創(chuàng)業(yè)公司，前期熱潮中聚攏來(lái)的人才，正因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)的沖擊而主動(dòng)或被動(dòng)的做出新的選擇。
據(jù)華爾街見(jiàn)聞確認(rèn)，作為騰訊杰出科學(xué)家、騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人之一兼AI Lab計(jì)算機(jī)視覺(jué)中心負(fù)責(zé)人，劉威近日已從騰訊離職。有消息稱，劉威已經(jīng)在新加坡創(chuàng)業(yè)，瞄準(zhǔn)的還是視頻生成領(lǐng)域。
前不久，昆侖萬(wàn)維也宣布顏水成不再擔(dān)任其2050全球研究院院長(zhǎng)，改任昆侖萬(wàn)維榮譽(yù)顧問(wèn)。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜遥佀稍谌ツ?月才加入昆侖萬(wàn)維，幫助昆侖萬(wàn)維從0到1搭建了2050全球研究院，圍繞下一代模型架構(gòu)和Agent兩個(gè)方向展開(kāi)了深度的研究。
在這波人才動(dòng)蕩中，更多的人選擇從AI創(chuàng)業(yè)公司流向大廠，或者在從一個(gè)大廠轉(zhuǎn)向另一個(gè)大廠。
目前來(lái)看，下半年傳出在積極籌備大模型研究院的字節(jié)跳動(dòng)，是這波人才流動(dòng)中的最大贏家。
面壁智能秦禹嘉被曝離職后,2024年下半年加入字節(jié)跳動(dòng)大模型研究院；今年8月，零一萬(wàn)物技術(shù)聯(lián)創(chuàng)黃文灝加入字節(jié)跳動(dòng)的模型算法團(tuán)隊(duì)Seed，匯報(bào)給字節(jié)跳動(dòng)大模型負(fù)責(zé)人朱文佳；阿里巴巴通義千問(wèn)大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢在10月份也被曝加入字節(jié)跳動(dòng)。
值得一提的是，周暢的離職還引發(fā)了訴訟。11月13日，有消息稱周暢違反競(jìng)業(yè)協(xié)議，阿里方面已起訴遞交勞動(dòng)爭(zhēng)議仲裁申請(qǐng)書。
前不久，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟談及一些人才回流大廠的現(xiàn)象時(shí)表示，這是正常的。“行業(yè)行業(yè)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段，它從一開(kāi)始有很多公司在做，變成了現(xiàn)在少一點(diǎn)的公司在做，接下來(lái)大家做的東西會(huì)逐漸不一樣，我覺(jué)得這是必然的規(guī)律。”
大模型的訓(xùn)練投入大，即便是大廠也必須做出取舍。年初“文生視頻”模型Sora的出現(xiàn)一度掀起了全球競(jìng)逐AI視頻生成的熱潮，然而，OpenAI宣布由于算力短缺而推遲Sora的更新，導(dǎo)致至今尚未對(duì)外開(kāi)放。
顯然，在明確落地場(chǎng)景和商業(yè)化回報(bào)之前，“類Sora”的視頻生成模型也不會(huì)成為騰訊重點(diǎn)發(fā)力的方向。在此背景下，要想在視頻生成領(lǐng)域有所作為的劉威自然會(huì)另謀出路。
有國(guó)內(nèi)大廠投資負(fù)責(zé)人對(duì)華爾街見(jiàn)聞表示，海外今年也頻繁出現(xiàn)人才流動(dòng)的情況，主要還是因?yàn)锳I大模型團(tuán)隊(duì)面臨短期技術(shù)瓶頸，以及商業(yè)化緩慢的挑戰(zhàn)。未來(lái)，國(guó)內(nèi)一大批AI初創(chuàng)企業(yè)一會(huì)面臨資金鏈斷裂，以及被大廠收編的命運(yùn)。
此外，香頌資本執(zhí)行董事沈萌對(duì)華爾街見(jiàn)聞指出，人才流動(dòng)頻繁的背后，一方面是國(guó)內(nèi)大模型缺少深度研發(fā)創(chuàng)新，因此各團(tuán)隊(duì)之間的人員流動(dòng)障礙更小；另一方面也折射出行業(yè)性的躁動(dòng)，以及在模型數(shù)量上存在泡沫。
未來(lái)
人工智能作為一門學(xué)科誕生以來(lái)已有超過(guò)60年，期間曾掀起過(guò)多次技術(shù)浪潮，在一些浪潮初期，也曾像這次AI大模型一樣火熱。在2016年掀起的那一輪AI浪潮初期，科技公司們也是使盡渾身解數(shù)搶奪AI頂尖人才。
但資本的耐心遠(yuǎn)不足以支撐AI科學(xué)家的研究，當(dāng)AI技術(shù)遲遲無(wú)法帶來(lái)商業(yè)兌現(xiàn)，不管是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是明星AI公司，都開(kāi)始回歸理性，開(kāi)始重新評(píng)估AI人才的“價(jià)值”，人才流動(dòng)也變得更快。
歷史總是相似的，在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間熱潮后，AI大模型行業(yè)也會(huì)進(jìn)入擠壓出清階段。
2022年10月，ChatGPT掀起了全球AI大模型浪潮，在國(guó)內(nèi)更是引發(fā)百模大戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍崛起，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛下場(chǎng)，喊出要““All in AI”的口號(hào)。
然而經(jīng)過(guò)過(guò)去一兩年的探索，越來(lái)越多企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到，能夠熬到天明的幸運(yùn)者只是少數(shù)。
百度創(chuàng)始人李彥宏此前也直言不諱地指出，就像歷史上許多次技術(shù)浪潮一樣，在度過(guò)最初的興奮階段之后，生成式AI的技術(shù)泡沫不可避免。然后，當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)沒(méi)有達(dá)到最初興奮階段的高期望時(shí)，人們會(huì)感到失望。
李彥宏預(yù)判，在AI擠泡沫階段，那些無(wú)法滿足市場(chǎng)需求的偽創(chuàng)新將會(huì)被清洗掉，在這之后，有1%的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長(zhǎng)，為社會(huì)創(chuàng)造巨大價(jià)值。“現(xiàn)在，我們只是在經(jīng)歷這個(gè)階段，這個(gè)行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。”
所有AI大模型團(tuán)隊(duì)都站到了做取舍的十字路口。
國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)最熱鬧的是上半年的降價(jià)潮，在智譜CEO張鵬看來(lái)，這一現(xiàn)象是大家找不到差異化的價(jià)值點(diǎn)，只能比價(jià)格了。
張鵬透露，最近看到了很多自研大模型的行業(yè)龍頭公司開(kāi)始掉頭的情況，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)這件事沒(méi)那么容易，不是組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)，拿一個(gè)開(kāi)源模型過(guò)來(lái)就能跑通的，不如去采購(gòu)。
此外，十月初，市場(chǎng)中傳出消息，稱智譜AI、零一萬(wàn)物、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰這六家有“AI六小虎”中，有兩家公司已經(jīng)決定逐步放棄預(yù)訓(xùn)練模型，縮減了預(yù)訓(xùn)練算法團(tuán)隊(duì)人數(shù)，業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。
楊植麟認(rèn)為，預(yù)訓(xùn)練還有半代到一代的空間，這個(gè)空間明年會(huì)釋放出來(lái)，明年領(lǐng)先的模型會(huì)把預(yù)訓(xùn)練做到比較極致的階段。接下來(lái)最重點(diǎn)的是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它還是 Scaling，只是通過(guò)不同的方式去 Scale。
與此同時(shí)，月之暗面也主動(dòng)選擇了在做業(yè)務(wù)減法，聚焦把一個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品做好。楊植麟透露，月之暗面會(huì)根據(jù)美國(guó)市場(chǎng)的情況去判斷，哪個(gè)業(yè)務(wù)最后做大的概率更高。聚焦在上限最高的事情，也要跟AGI的使命最相關(guān)。
AI研究的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）。
“羅馬一直在，路怎么走是不一樣的。”騰訊機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)總監(jiān)康戰(zhàn)輝前不久表示， AGI大家都有思考，未來(lái)兩年三年之后算是比較好規(guī)劃，但未來(lái)各家可能走的路線不一樣。比如，騰訊就選擇了走混合專家模型（MoE） 結(jié)構(gòu)這一路線。
然而，無(wú)論路線如何選擇，所有AI淘金者面臨的的一個(gè)共同的難題，就是高算力帶來(lái)了高成本，但是短期內(nèi)沒(méi)有出現(xiàn)可以覆蓋高昂成本的商業(yè)變現(xiàn)路徑。
香頌資本執(zhí)行董事沈萌對(duì)華爾街見(jiàn)聞表示，大模型短時(shí)間后會(huì)進(jìn)入一次優(yōu)勝劣汰的陣痛期，部分向核心技術(shù)底層推進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品更有機(jī)會(huì)獲得市場(chǎng)認(rèn)可。
這是一場(chǎng)百年難得一遇的科技革命，但沒(méi)有足夠成熟的技術(shù)和可靠的商業(yè)模式支撐，AI大模型也難免像前幾年的VR、元宇宙類似，熱潮退去，一地雞毛。
如今淘汰賽已經(jīng)開(kāi)啟，在“AI的iPhone時(shí)刻”來(lái)臨之前，所有公司都要拿出足夠的耐心和極高的敏銳度，去迎接殘酷的挑戰(zhàn)。
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