2024,AIGC應用十大趨勢發布——,智能化應用將出現爆發式增長
日前，釘釘聯合國際知名咨詢機構IDC發布《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》(下稱《白皮書》)。2023年是AI大模型的元年，2024年將會是AI產品的爆發年，越來越多的創新將會涌現。AI走向普惠，不僅推動著產業的轉型升級，也將重新定義每個人的工作和生活方式。
中國工程院鄔賀銓院士為《白皮書》作序言指出，以AIGC(AI generated content，人工智能創造內容)為代表的智能經濟活動不斷增長，已成為中國科技創新和產業升級的新引擎。面對這一技術，既要抓住機遇立即行動，也要做長期布局。AIGC應用要融入企業運營、緊貼應用場景、致力應用創新，解決應用落地的最后一公里。如果說2023年是所有科技公司的AI年， 2024年我們將看到AI產業年的到來，越來越多的創新應用場景和產品形態將不斷涌現。中國是網絡大國，也將是AI應用大國。
《白皮書》撰寫過程中，IDC分析師與專家學者、技術廠商、行業用戶進行了廣泛且深入的訪談，調研對象為中國國內制造、醫療、互聯網、金融、零售五大行業中100家年收入超過5億元的大型企業。以下為《白皮書》預測的十大趨勢。
■應用層創新成為2024 AIGC產業發展的確定方向——
隨著AIGC的發展，智能化應用將呈現爆發式增長。IDC預測，到 2024 年全球將涌現出超過 5 億個新應用，這相當于過去 40 年間出現的應用數總和。圍繞AIGC的應用層創新將成就一大批未來創新型企業，找準落地場景是發揮AIGC實踐價值的重要前提。AIGC將優先在B端用戶中實現場景落地，特別關注生產力和辦公相關場景。
■從“趕時髦”到“真有用”，大模型成為提效手段——
從個人視角看，掌握優秀工具的員工將事半功倍;從企業視角看，AIGC已在客戶服務、銷售市場、知識管理以及輔助決策方面為企業帶來效率的跨越式提升。
■專屬、自建模型將在中大型企業涌現——
未來，大模型的發展將趨向通用化與專用化并行。企業對于大模型的需求不僅僅是實現通識，更需要其成為特定領域的“最強大腦”。專屬大模型將加速企業數據價值的釋放、提高數據和知識的利用率，并使決策更加高效和精準。IDC的調研顯示，目前有60%的企業使用大模型的公開版本，但2年后會迅速降至17%，更多的企業會將AI應用建立在私有、專屬模型基礎上。專屬大模型將成為未來的熱點目標，企業也需要持續建設自己的人才隊伍。
■多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用——
多模態大模型是當前大模型訓練和開發的重要方向，能夠提升智能化應用中的信息豐富度和全面性。多模態大模型在行業實踐中顯現出極強的可交互性，能夠跨多個模態的數據融合，使應用具備更高處理能力，幫助開發者與最終用戶精準理解輸入信息的上下文關聯和隱含信息。在藝術設計、市場營銷和客戶服務等領域，多模態交互能夠提升應用的可用性，帶來更豐富的用戶體驗。
■AI Agent(人工智能代理)是大模型落地業務場景的主流形式——
AI Agent讓“人機協同”成為新常態，個人與企業正在步入AI 助理時代。AI Agent在滿足企業日常運營的流程性需求方面潛力巨大，包括日程管理、郵件和文本自動撰寫、智能搜索和信息收集、應用搭建、個性化學習和培訓等。AI Agent也將變革未來生產力的組織形式，越來越多的創新會源于超級個體和小型組織，一個人加上AI工具，就可以成為一家公司。IDC調研表明，50%的企業已經在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34%的企業正在制定AI Agent的應用計劃。
■AIGC加速超級入口的形成——
基于自然語言的極簡交互將替代一部分傳統的圖形界面交互，“no app”理念將重塑應用形態，應用功能將被碎片化地融入超級應用中，對話就能直接調取、使用各種工具。IDC的調研顯示，97%的企業認可超級入口將成為未來的主流應用形態。所有的SaaS公司也都要擁抱AI，軟件公司將變成智能系統運行商，應用之間廣泛的調動與協同，將塑造全新的生態格局和繁榮發展。
■業務流程邁向“無感智能”——
AIGC讓“功能找人”取代“人找功能”。IDC調研結果顯示，AIGC在內容生成、數據處理、實時分析、客戶服務等領域發揮關鍵作用，幫助企業實現無縫融合，提高運營效率。AIGC已經實現與辦公場景的全面融合，提升了生產力工具的效能。預計到2022年，中國智能決策市場規模將達到10.55億美元，增長率將達到50%以上。
■應用從云原生走向AI原生——
隨著大模型和AIGC的發展，應用正在從“+AI”向“AI+”轉變，AI定義場景成為新范式。在向行業縱深的進程中，AI產品不應僅被視為模型能力的搬運工，而更應該由行業用戶帶著痛點尋求AI+解決方案，即從方案設計初始就開始思考AI的融入，貫穿于業務應用的全生命周期中。同時，AIGC也會進一步改變軟件開發設計的模式和方法，提高技術創新的效率。
■AIGC逐步普惠化——
隨著AIGC技術的不斷普及，將會出現更多的創新商業模式和崗位缺口，如數據采集、數據標注、定制化模型開發。同時，AIGC產品與生態的發展也將推動AI變得更加普惠，降低個體創作者和開發者的商業化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。各行業領域的服務體驗將持續提升，商業試錯的成本不斷降低，企業的多樣化服務將豐富，AIGC相關的商業模式也將獲得持續創新。
■智能涌現是把雙刃劍，需要與之匹配的安全手段——
AIGC在推動人工智能發展的同時，也存在隱私保護、結果失控和數據泄露等風險，因此，各參與方需要采取有效措施來確保AIGC的安全和可靠性。IDC的調研也顯示了企業對于AIGC開發和使用規范的重視，73%的企業表示會制定全公司AIGC范圍適用的標準規范。
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